Para obtener nuestro índice de vista verde (IVV) fueron seleccionados aleatoriamente 16.000 puntos georreferenciados de Padre Las Casas, de éstos se extrajeron las imágenes disponibles en Google Street View y fueron procesadas por un algoritmo de aprendizaje profundo que calculó la proporción de vegetación para cada imagen. Los valores para este conjunto de imágenes representan nuestra muestra aleatoria.
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Imagen Original | Imagen Segmentada |
Luego, la ciudad fue dividida en 6 unidades vecinales, tal como definidas por el INE. El resumen de la información se presenta en un gráfico que muestra la densidad empírica de las imágenes para cada unidad vecinal, esto es, la curva que representa la proporción de imágenes con un cierto porcentaje de vegetación. El valor máximo (peak) de esta curva representa la moda de los datos, o sea, el porcentaje de vegetación que se repite más veces en las imágenes.
El IVV es determinado calculando la mediana de cada submuestra vecinal. Este valor representa la posición central en el conjunto de datos ordenados. Para cada unidad vecinal, en el gráfico de densidad empírica hemos incluido el IVV con una línea de color blanco. Al momento de seleccionar un punto específico dentro del mapa, en el gráfico aparecerá una línea verde con la proporción de vegetación correspondiente a dicha imagen, el cual puede ser comparado con el IVV de la unidad vecinal correspondiente.
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De forma complementaria, hemos incluido la densidad de población de cada unidad vecinal. Este valor se obtiene dividiendo el número de habitantes por el tamaño de dicha unidad vecinal, medido en Km2. Esta información puede ser encontrada en los datos oficiales del INE.
<10% | 50% | 100% |
Índice de Vista Verde | 0.0% | |
Densidad Poblacional | 0 hab/km2 |
Índice de Vista Verde | 0.0% | |
Densidad Poblacional | 0 hab/km2 |
¿Te haz preguntado alguna vez qué tan verde es tu calle o barrio?
La vegetación urbana cumple un papel fundamental en la calidad visual de nuestros espacios públicos, como también en la reducción de temperaturas y captura de diversos contaminantes. ver video
Datos urbanos
Nuestro objetivo es reunir y potenciar la información ambiental urbana a escala
local. Utilizamos inteligencia artificial e imágenes a nivel de calle para visualizar y comparar
distintos sectores de la ciudad mediante un Índice de Vista Verde.
Adicionalmente, hemos
incluido datos de densidad poblacional proporcionados por el Instituto Nacional de Estadísticas.
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